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数码林网站分析博客

网站分析工具深度讲解之访问者人口学(一)

2012年08月02日 |  作者 数码林 |  网站分析工具深度讲解

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商业背景


       “先生,我们正在搞调查活动,花费您一点点时间填写一张调查表,您就能得到一份小礼物”,当我们漫步在商业步行街中时,这样的场景大家一定不陌生。我们也许会在这张调查表中填写这样的信息:年龄、性别、个人兴趣、对产品的意见等等。这些表格最终会被送到产品的企划部门,用于了解市场满意度、或者定位产品适用人群等。采用传统的方式收集数据是非常费时的,想想一个跨国的品牌做一次市场调查,需要在世界各地雇用人员收集数据,这个成本是非常昂贵的。随着互联网发展,我们发现可以通过在企业网站、门户网站发布调查表格,来收集世界各地用户的信息,这样企业可以节约大量的成本。这是互联网对人口统计学的一次重大影响,数据的收集已不受地域的影响。

       伴随着大量客户意见的收集,我们开始方法设法的想从大量的数据抽取我们感兴趣的信息,客户的人口信息、客户的行为、客户的爱好等等。为什么需要这些?因为我们总是在这样说:“客户是上帝”,“一切以客户体验为基准”等。对于网站来说访问者(Visitor)就是我们的客户,我们的上帝。为了给他们提供更优良的服务,提供更好的访问体验,从而进一步提高客户的忠诚度、目标的达成是我们努力的目标。为了达成这个目标需要我们以客户为中心去深入了解用户需求。但是我们不是客户,企划部门、设计部门不能在头脑里假设我们客户是那些,对什么样的产品感兴趣。于是我们开始分析客户的信息、客户的行为、客户的爱好期望从中找寻出我们的目标客户。为什么要找寻目标客户?因为我们知道“不可能建立一个适用所有人的网站,也很难设计出一个所有人都喜爱的产品”,而且著名的帕累托法则告诉我们:“我们总收入大约80%,是由20%的核心客户所提供出来”。所以找出我们的核心用户或潜在的核心用户,然后采用投其所好的推荐、促销我们的产品带来的收益的性价比要远远超于采用疯狂的、铺天盖地广告宣传。精确地营销是我们所喜欢的。那么通过人口学统计能够帮助我们了解客户那些行为,这是我们这个章节需要了解课题。

名词解释:

       人口学统计:统计描述一个人的目标或量化的特征。 人口统计数据的例子包括年龄,性别,出生日、收入、婚姻状况、职业、家庭、个人兴趣等特征。

       行为定位(Behavioral Trageting):传统市场营销人员所学的科目中有一门是消费者行为研究,针对消费者行为定位的营销活动可以获得很好的回报,对于网络营销来说,行为定位(Behavioral Trageting)就是通过对访问者行动的跟踪与解析来对其兴趣爱好,习惯进行分析,然后对其提供定制化的营销,来提高达成率。

       受众:受众又称目标顾客、目标群体和目标客群是一个营销活动所作为目标的人口群体。目标受众可以是某一个人口群体,如年龄组、性别、婚姻状况、等等。常见受众有青少年、女性、单身、等等。目标受众也可以包括几个不同的人口群体,比如所有20到30岁的男性。

网站分析工具深度讲解之访问者人口学

       人口属性、网络产品、行为定位、受众之间存在着密不可分的联系。我们希望知道购买产品的客户具有哪些人口属性,希望从中寻找我们最关心的客户群体。通过研究客户的行为并投其所好提供更贴心的服务,从而提高产品的转化率。比如:客户经常浏览旅游网站,并且停留较长时间,我们可以判定客户有80%的可能是一位旅游爱好者,也许我们应该考虑,给其发一份体育产品促销邮件。如果客户经常购买电器产品,也许我们可以考虑推荐他购买一些清洁电器的小物品。如果客户经常购买大量的高热量食物,是否我们考虑推荐其几款促进消化的营养食品。这是一些笔者的推想,认为通过人口分析关于人口学与客户行为的之间存在的联系,也是营销界非常热门的话题,也是一门研究的方向。

       如果大家感兴趣可以阅读一些关于消费者行为学、受众行为分析方面的书籍。

精确营销小故事:

       Tom拥有经营着一家网络书店,最近他进了一批公司经营方面的书籍。他打算在已经各个门户网站的读书专栏上打了促销广告。有一定的收效,但是广告费也很贵,性价比不高。大部分收益都花费到广告费上了。所以Tom在思考,如何既能降低广告成本又能带来更多的购买呢?这时营销部门的经理给他送上了一份新的营销报告。“这是最近一年,与此次促销书籍相同类型书籍的达成记录。根据报告显示有意愿购买此类书籍的人具有有以下特点:男性、年龄35-45之间,大学本科以上的学历。所以建议投放广告网站的大量访客应该是30-45岁之间的男性,并且以大学毕业为主的。根据这些特点我建议加大XX网站的投入,相应取消XXX网站的广告”。

(原创:网站分析开放平台)

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