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数码林网站分析博客

网站分析工具深度讲解之访问者人口学(三)

2012年08月04日 |  作者 数码林 |  网站分析工具深度讲解

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        关于访问者人口学的“现实工具”请查看网站分析工具深度讲解之访问者人口学(四)

虚拟工具


       在这个章节让我们开始了解利用人口学统计方式用于web分析的方式。首先我们从最简单的单分析轴开始。下面是我们常用的人口属性,以及简单分析这些属性的报表

■性别

■年龄

■收入范围

■教育程度

■兴趣爱好

网站分析工具深度讲解之访问者人口学

       上面的报表都很简单,是针对网站最近访客,以单个人口学属性作为分析轴分析后的结果。通过上面的结果我们可以简单地了解访问网站用户群体的一些基本信息。这些报表告诉我们网站的访问者年龄主要集中在哪个区间内,平均的教育水平如何等等。这些数据看起来好像还挺不错,但是对我们没有直接的作用。它们不能告诉我们下一步应该可以做什么,怎么做。所以是一些没有经过处理的数据。如果想对我们网站营销引导作用,还需要进一步细分用户群体,去跟踪了解他们的行为,然后分析他们的行为,为我们的提供出更多参考数据。那么下面我们利用人口属性进行组合,及简单的行为检测进一步细化数据。

网站分析工具深度讲解之访问者人口学

       比如:假设我们是一家新闻网站,我们想了解 年龄:30-40岁、性别:男性、教育程度:学士以上、年收入:10w以上 。这类人群在我们网站上通常会关心哪些专栏。

       如果最初的单属性分析是对网站整体访问人群信息一个概述的话,那么上面的报表就是针对特定人群的行为跟踪的展示。根据上面的报表显示,跟踪的目标人群访问我们网站时最喜欢的版面是财经新闻。那么如果产品的定位的目标人群为此类特征人群时,我们也许应该优先考虑在财经新闻中打广告。这样的分析就足够了吗?我想大家都会给出的相同的答案:“远远不够,我们需要更精准的数据”。想想我们还以做一些什么?之前的分析我们好像忘记了什么,指标值我们好像一直没有使用这门网站分析重要的炮弹。下面结合一下指标值看看我们还可以做些什么。

       作为一个新闻网站我们会很关心读者在网站停留的时间。为什么?阅读文章需要时间。结合上面的报告,我们现在想了解目标人群在财经新闻上通常的停留时间有多久。

网站分析工具深度讲解之访问者人口学

       笔者在这里仅能抛砖引玉,帮助大家拓展一下观点。在真实分析时,根据网站不同类型不同、目标不同可能。比如:购物网站我们关心用户达成的金额。对于阅读类型的网站我们关注与用户阅读页面数量、停留的时间。对于交友网站我们关心用户的注册数量。

(原创:网站分析开放平台)

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