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数码林网站分析博客

网站分析工具深度讲解之访问者技术统计(二)

2012年08月07日 |  作者 数码林 |  网站分析工具深度讲解

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技术背景


1. 运营商

       作为一个比较基础的指标,在所有的网络分析工具都可以查看运营商的信息,只是叫法不同而已,像运营商,接入商,服务提供商…… 说的都是这个。关于这个指标数据的作成,一般都是通过后台技术取得访问者的ip地址。然后在根据ip去亚太互联网络信息中心(感兴趣可以百度一下它的简称:apnic)开放的IP地址库(IP whois database)中查询,最后保存到自己的数据库中,最后整理并以报表的形式展现。

       既然有两大运营商,势必就会存在竞争,当用户跨网访问的时候,都要经由对方网络核心路由的转发才能访问到所要访问的站点,就好比本来要走100米的路,现在要走1000米。所以造成访问速度明显下降。

       下图中显示了一个电信的用户正在访问一个网通的站点:

电信的用户访问网通的站点示例

       由此可见,运营商的不同会极大的影响网站的响应速度,简言之,有可能对你的网站造成高PV,高跳出率,其实并不是你的网站做的不好,因为访客还没有完全看到你的网站,只是速度很慢,如果访问一个网页,10秒都没有响应的话,我想大多数人还是会对你的网站响应速度失去信心,就随手关闭了,继续在搜索引擎上寻找其他的网站了。

2. 国家/地区
       同样作为一个基础指标,我们依然可以根据访问者的ip去亚太互联网络信息中心(感兴趣可以百度一下它的简称:apnic)开放的IP地址库(IP whois database)中查询,在这里就不做太多说明,同上。

3. 浏览器

       统计访问者浏览器的种类和版本等信息很简单,你可以通过js脚本获取,然后在后台进行拆分处理,在组合成报表数据展示给客户。

       既然讲到了浏览器,就一定要说说js和cookie了。

       3.1 JS

       JavaScript是一种强大,实用,拥有简洁语法的解释性脚本语言,由于之前人们的滥用导致其名声不太好,但随着web2.0,web3.0的不断发展和Ajax技术的不断完善,人们又重新对    JavaScript关注了起来。

       目前,web分析中,几乎大部分的工具都采用向用户网页中插入JavaScript标记的形式来进行数据收集。所以,JS对web分析的影响至关重要。据以下网站统计【http://www.w3schools.com/browsers/browsers_stats.asp】,从2000年至2008年,用户对JS脚本的禁用情况来看,人们还是逐渐接受了这种语言,截止至2008年,全球网站中只有5%的用户禁用了JS脚本,而且这个数据是逐年递减的,这一数据还是让人值得欣慰。

       3.2 Cookie

       Cookie是指当访客通过对某一web站点的访问之后,web服务器通过浏览器保存在访客电脑中的,用户识别该访问者的唯一标识的少量数据文件。

       目前,大多数的网站分析工具需要通过cookie来辨识唯一访问者,例如我们比较熟悉的GA(第一方cookie),有些网站分析工具实现了对跨域访问的监测,甚至使用了第三方cookie,这里我们暂不讨论。无论是IE8还是火狐3以及其他的一些浏览器的默认安全级别的设置,都对第一方cookie做了很好的支持。根据以往的分析经验及    取得的数据参考,相信国内禁用cookie的比例肯定不会超过5%。也就是说,关于禁用cookie的情况,会降低我们很少一部分的真实访客的数据量,因此使用第一方cookie进行网站数据分析相对来说还是比较准确的。

       既然禁用cookie会降低真实访客的数据量,那么删除cookie的影响又是什么呢?相信大家都有删除浏览器脱机文件的习惯,这时,cookie也会随之被删除掉。既然大部分网站分析工具都是以第一方cookie来识别唯一访问者,那么如果用户删除了cookie文件,势必分析工具会把这时再次访问的用户当做一个新的访客。从而,增加了访问者的数量。以我为例,02年的本本已是朽木,我几乎每周都会清理一次临时文件夹,像我这样的访客,一定不会受网站分析工具的欢迎的,然而值得欣慰的是,随着电脑硬件的逐渐提高,客观上一定会降低用户删除cookie的频率的。据某国外网站的调查表明,随着时间得推移,用户删除cookie的频率也是逐年递减的。

4. OS

       虽然微软加大了力度推广其win7与vista系统,但国内的网站分析数据表明, XP仍然更为广大用户所熟悉(猜想主要可能是由于番茄花园的缘故吧)。

5. 显示属性

        大部分的网站分析工具都包含有这个指标,而且大部分工具也都使用了js的方法来获取访问者的分辨率。具体方法见下方的小实验。

(原创:网站分析开放平台)

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